一、目录大纲

第1章、开始之前 5

• 1.1、这本书说了什么 5
• 1.2、这本书适合谁 6
• 1.3、这本书的代码运行环境 6
• 1.5、读者应当具备以下基础知识： 6
• 1.6、其他事项 7

第2章、工具安装与准备 8

• 2.1、基础工具的安装 8
• 2.2、总结 13

第3章、爬虫的基石——HTTP简析 14

• 3.1、HTTP与TCP/IP 14
• 3.2、总结 22

第4章、了解页面结构：HTML、XML、JSON 23

• 4.1、HTML 23
• 4.2、XML 26
• 4.3、JSON 27
• 4.4、总结 28

第5章、使用Python进行HTTP请求和HTML解析 29

• 5.1、使用Python发送HTTP请求 29
• 5.2、使用Python解析HTML文档 36
• 5.3、结合HTTP请求和HTML解析实现第一个爬虫 45
• 5.4、总结 49

第6章、图片处理与ocr识别 50

• 6.1、图片保存与下载 50
• 6.2、图片ocr识别 58
• 6.3、总结 64

第7章、表单与模拟登录 66

• 7.1、手动设置Cookie实现登录状态 66
• 7.2、使用Session会话方法自动管理登录状态 74
• 7.3、总结 76

第8章、并发采集——提高爬虫效率 77

• 8.1、Python与并发 77
• 8.2、多线程爬虫文件下载 81
• 8.3、多进程并发爬取智联招聘信息 84
• 8.4、总结 91

第9章、绕过IP限制——使用IP代理 92

• 9.1、IP地址与代理服务器 92
• 9.2、在Python爬虫中使用代理服务器 95
• 9.3、总结 98

第10章、动态网站爬取——接口解析与Selenium 99

• 10.1、解析json接口 99
• 10.2、使用Selenium模拟浏览器操作 104
• 10.3、总结 117

第11章、大数据与数据存储 118

• 11.1、使用文件存储数据 118
• 11.2、使用数据库存储数据 126
• 11.3、总结 132

第12章、数据处理与可视化分析 133

• 12.1、Numpy简介 133
• 12.2、Pandas数据分析处理 143
• 12.3、Python数据可视化 157
• 12.4、百度音乐歌单爬虫与数据分析及可视化实战 162
• 12.5、总结 179

第13章、机器学习 180

• 13.1、机器学习的任务、性质及种类 180
• 13.2、机器学习的步骤 181
• 13.3、使用Scikit-Learn进行机器学习 182
• 13.4、scikit-learn机器学习实战 192
• 13.5、总结 202

二、下载地址

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