PyQt5的PyQtGraph实践系列3:实时数据更新绘制图形

在之前介绍PyQtGraph的文章中,我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中,我们都需要对实时的数据进行图形化展示,比如:股票的实时行情、仪器设备的实时状态等,这时候就需要对数据进行实时的更新和绘制。

今天我们就来介绍一下在PyQtGraph中根据实时数据更新绘制图形。

今天的例子我们通过编写一个电脑CPU实时使用率助手来讲解。

一、通过Python获取实时的CPU信息

在Windows操作系统的电脑上,我们通过“任务管理器”可以很方便地查看到自己电脑CPU实时的使用情况,并且CPU的占用率还会通过一个实时的图形区域显示出来,如下图所示:

通过实时变化的CPU利用率图形,我们可以清晰地看到CPU使用情况的变化。在Python中,我们也能很方便的获取到计算机CPU的实时使用率。

通过运行上述代码,我们就能获取到此时电脑CPU的使用率。通过将其改进一下,加入循环和时间间隔,我们就可以持续获得当前电脑CPU的使用率,如下代码所示:

运行上述代码,我们将每隔1秒获取到实时的CPU使用率数据,这将是我们图形界面程序的数据来源。

二、使用PyQt5创建一个图形界面

有了数据来源之后,我们来创建一个图形界面,这个图形界面由一个Widget包裹着一个Plotwidget,图形界面的核心就是一个ptqtgraph的图形部件。其代码如下所示:

运行上述代码,我们将会得到一个如下图所示的图形界面:

我们的CPU使用率数据将会通过图形界面中间的画布部件显示出来。

三、在PyQtGraph中实时显示CPU数据

创建好了基础的图形界面之后,我们就可以实时获取电脑CPU的使用率然后将其绘制在图形界面上了。

在之前的文章中,我们知道pyqtgraph的绘图数据主要是通过setData()这个方法来转化为图形。我们可以设置一个定时器,每隔一个时间重新调用setData()方法对图形数据进行设置,就能够实现实时的数据可视化呈现。下面我们通过代码演示一下:

在上述代码中,我们定义了一个1秒钟的计时器,然后定义了一个数据列表data_list,获取到的cpu使用率都将添加到这个列表中,然后作为图形数据传递给pyqtgraph。

运行上述代码,我们可以得到如下动图所示的实时更新图形界面,每一秒获取到的CPU使用率数据都实时绘制为了线条:

由于所有的操作都是在主线程上进行的,会导致图形界面有些许的卡顿,更加理想的做法是创建一个子线程来生成和绘制图形,在此就不作额外的演示了,大家可以自己尝试一下。

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  1. 阿凯说道:

    州sir, 我就是之前在微信上联系你的.

  2. 阿凯说道:

    州sir, 我就是之前在微信上联系你的. 我这边做的是k线图的绘制, 用了事件驱动机制, 和QTimer异曲同工.

    1. 州的先生说道:

      是的,这里作为演示,用QTimer方便一点。

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