在使用Pandas进行数据处理的时候，我们通常从CSV或EXCEL中导入数据，但有的时候数据都存在数据库内，我们并没有现成的数据文件，这时候可以通过Pymongo这个库，从mongoDB中读取数据，然后载入到Pandas中，只需要简单的三步。

第一步，导入相关的模块：

import pymongo
import pandas as pd

第二步，设置MongoDB连接信息：

# 设置MongoDB连接信息
client = pymongo.MongoClient('localhost',27017)
cn_78 = client['cn_78']
project_info = cn_78['project_info']

第三步，加载数据到Pandas中：

data = pd.DataFrame(list(project_info.find()))
# 删除mongodb中的_id字段
del data['_id']
# 选择需要显示的字段
data = data[['aear','cate','subcate','name','maxmoney','minmoney','time']]
print(data)

这样就可以轻松地从MongoDB中读取数据到Pandas中进行数据分析了。

是不是很简单？

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