标签： scikit-learn

Python AI极简入门：4、使用回归模型预测房价

一、回归预测 在前面的文章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三大问题。今天我们来具体了解一下使用机器学习算法进行回归预测。 回归预测主要用于预测与对象关联的连续值属性，得到数值型的预测数据。回归预测的应用场景有各类的价格预测、相关性的反应预测等。 下面，我们就使用sklearn模块，以一个...

分类目录: Python AI极简入门

标签: Pythonscikit-learn机器学习

更懂你的客户：使用机器学习进行用户细分

1、关于用户细分 用户细分是客户关系管理（CRM）中很重要的一个组成部分。无论是传统企业，还是新兴的互联网企业；不管是面向企业的业务还是面向于个人的业务；在全行业中，对用户群体进行划分类型，都可以更好的抓住用户的诉求，以进行更加精准的营销。 在传统的营销方案中，手段简单且粗暴，对所有的用户都是千篇一...

分类目录: 数据应用

标签: scikit-learn数据挖掘机器学习用户细分聚类分析

Scikit-Learn机器学习实践——垃圾短信识别

前不久，我们使用NLTK的贝叶斯分类模型垃圾对短信数据进行机器学习的垃圾短信识别。 其实除了使用NLTK，我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的模块进行上述的实验。 Scikit-Learn的API设计非常合理和高效，对于初触机器学习的同学来说非常友好，值得大家尝试和使用...

分类目录: 数据应用

标签: Pythonscikit-learn机器学习贝叶斯分类