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Python AI极简入门5：基于机器学习分类模型的图像识别

零、前言 在上一篇，我们介绍了使用sklearn库快速创建一个用于预测房价的机器学习回归模型，并通过平均绝对误差、均方差和R3分数有效地评估了这个预测模型的效果。 在本篇，我们继续介绍借助sklearn库创建用于进行分类预测的机器学习模型。 对分类问题进行预测同样属于监督学习的范畴，通过对已知数据的...

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Python AI极简入门：4、使用回归模型预测房价

一、回归预测 在前面的文章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三大问题。今天我们来具体了解一下使用机器学习算法进行回归预测。 回归预测主要用于预测与对象关联的连续值属性，得到数值型的预测数据。回归预测的应用场景有各类的价格预测、相关性的反应预测等。 下面，我们就使用sklearn模块，以一个...

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Python AI极简入门：3、对数据进行预处理

一、数据预处理的重要性 在机器学习中，数据的准确性关乎着机器学习任务的成败、直接影响着预测测的结果。 而数据的准确性，一方面指数据的完整度，用于机器学习预测的数据是否全面；另一方面则指数据的统一度，数据与数据之间的分布是否统一。 二、在Python中进行机器学习数据预处理 对数据进行预处理的方式有很...

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Python AI极简入门：2、简单理解机器学习

一、AI与机器学习 在网络上，AI、人工智能、机器学习、深度学习等等名词充斥了诸多文章中，让很多人摸不着头脑，到底什么是什么。 下面，我们来简单梳理一下： AI，是Artificial Intelligence的英文首字母缩写，也就是人工智能，所示说AI = 人工智能； 机器学习，是人工智能的一种实...

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Python AI极简入门：1、搭建一个用于AI预测的Python环境

2017年人工智能的火把Python烧的热血沸腾，听说很多公司因为Python开发人员需求暴涨导致的薪资上升而不得不切换到其他语言上去（好像需求爆涨和薪资上升都跟我没沾上半点关系，还是苦逼一个，:)）。 既然如此，我们这些与AI不相干的Pythoner也来蹭一蹭Python人工智能这团火，看看能不能...

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更懂你的客户：使用机器学习进行用户细分

1、关于用户细分 用户细分是客户关系管理（CRM）中很重要的一个组成部分。无论是传统企业，还是新兴的互联网企业；不管是面向企业的业务还是面向于个人的业务；在全行业中，对用户群体进行划分类型，都可以更好的抓住用户的诉求，以进行更加精准的营销。 在传统的营销方案中，手段简单且粗暴，对所有的用户都是千篇一...

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标签: scikit-learn数据挖掘机器学习用户细分聚类分析

Scikit-Learn机器学习实践——垃圾短信识别

前不久，我们使用NLTK的贝叶斯分类模型垃圾对短信数据进行机器学习的垃圾短信识别。 其实除了使用NLTK，我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的模块进行上述的实验。 Scikit-Learn的API设计非常合理和高效，对于初触机器学习的同学来说非常友好，值得大家尝试和使用...

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Python机器学习实战—使用朴素贝叶斯进行垃圾短信识别

一、引子 现在的很多手机管理软件都有垃圾短信拦截的功能，很智能很贴心是不是 嗯~ o(￣▽￣)o 对于经常被垃圾短信骚扰的人来说，很是有用。(๑•̀ㅂ•́)و✧ 但是很多的拦截软件在拦截到垃圾短信之后……又发个通知提示拦截到了垃圾短信╮（﹀_﹀）╭ 好奇心害死猫，你告诉了我你拦截到了垃圾短信，我当然...

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从数据爬取到机器学习——标题党，你的标题值几何

一、前言： 听说自媒体火了 听说自媒体平台多了 听说自媒体平台补贴高了 听说搞自媒体的人都赚翻了 …… 我也想不撸码，投身于自媒体行业去～(￣▽￣～)(～￣▽￣)～ 二、引子： 前段时间拿到一个自媒体平台伪原创的采集器，嗯，长下面那样： 某自媒体平台伪原创采集器 按照阅读量排序进行采集，选择高阅读量...

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