标签:scikit-learn

Python AI极简入门:4、使用回归模型预测房价

一、回归预测 在前面的文章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三大问题。今天我们来具体了解一下使用机器学习算法进行回归预测。 回归预测主要用于预测与对象关联的连续值属性,得到数值型的预测数据。回归预测的应用场景有各类的价格预测、相关…

更懂你的客户:使用机器学习进行用户细分

1、关于用户细分 用户细分是客户关系管理(CRM)中很重要的一个组成部分。无论是传统企业,还是新兴的互联网企业;不管是面向企业的业务还是面向于个人的业务;在全行业中,对用户群体进行划分类型,都可以更好的抓住用户的诉求,以进行更加精准的营销。…

Scikit-Learn机器学习实践——垃圾短信识别

前不久,我们使用NLTK的贝叶斯分类模型垃圾对短信数据进行机器学习的垃圾短信识别。 其实除了使用NLTK,我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的模块进行上述的实验。 Scikit-Learn的API设计非常合理和…