标签:机器学习

Python AI极简入门5:基于机器学习分类模型的图像识别

零、前言 在上一篇,我们介绍了使用sklearn库快速创建一个用于预测房价的机器学习回归模型,并通过平均绝对误差、均方差和R3分数有效地评估了这个预测模型的效果。 在本篇,我们继续介绍借助sklearn库创建用于进行分类预测的机器学习模型。…

Python AI极简入门:4、使用回归模型预测房价

一、回归预测 在前面的文章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三大问题。今天我们来具体了解一下使用机器学习算法进行回归预测。 回归预测主要用于预测与对象关联的连续值属性,得到数值型的预测数据。回归预测的应用场景有各类的价格预测、相关…

Python AI极简入门:3、对数据进行预处理

一、数据预处理的重要性 在机器学习中,数据的准确性关乎着机器学习任务的成败、直接影响着预测测的结果。 而数据的准确性,一方面指数据的完整度,用于机器学习预测的数据是否全面;另一方面则指数据的统一度,数据与数据之间的分布是否统一。 二、在Py…

Python AI极简入门:2、简单理解机器学习

一、AI与机器学习 在网络上,AI、人工智能、机器学习、深度学习等等名词充斥了诸多文章中,让很多人摸不着头脑,到底什么是什么。 下面,我们来简单梳理一下: AI,是Artificial Intelligence的英文首字母缩写,也就是人工智…

Python AI极简入门:1、搭建一个用于AI预测的Python环境

2017年人工智能的火把Python烧的热血沸腾,听说很多公司因为Python开发人员需求暴涨导致的薪资上升而不得不切换到其他语言上去(好像需求爆涨和薪资上升都跟我没沾上半点关系,还是苦逼一个,:))。 既然如此,我们这些与AI不相干的Py…

更懂你的客户:使用机器学习进行用户细分

1、关于用户细分 用户细分是客户关系管理(CRM)中很重要的一个组成部分。无论是传统企业,还是新兴的互联网企业;不管是面向企业的业务还是面向于个人的业务;在全行业中,对用户群体进行划分类型,都可以更好的抓住用户的诉求,以进行更加精准的营销。…

Scikit-Learn机器学习实践——垃圾短信识别

前不久,我们使用NLTK的贝叶斯分类模型垃圾对短信数据进行机器学习的垃圾短信识别。 其实除了使用NLTK,我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的模块进行上述的实验。 Scikit-Learn的API设计非常合理和…

Python机器学习实战—使用朴素贝叶斯进行垃圾短信识别

一、引子 现在的很多手机管理软件都有垃圾短信拦截的功能,很智能很贴心是不是 嗯~ o( ̄▽ ̄)o 对于经常被垃圾短信骚扰的人来说,很是有用。(๑•̀ㅂ•́)و✧ 但是很多的拦截软件在拦截到垃圾短信之后……又发个通知提示拦截到了垃圾短信╮(﹀…