想买低价股?看看利用Python对A股低价股的这些数据分析!



大盘不稳,高价股让人心惊,想换点低价股试试水?

新手模拟交易玩腻了,想试试实盘炒股又怕风险太大,考虑从低价股入手?

别看着股价低就下手,看看下面对一些低价股的简单筛选和分析,或许对你有所帮助。

系统环境:Python+Tushare+Matplotlib

一、获取行情数据

得到股价小于3元的低价股票信息,然后对深圳成指和异常股票进行剔除:

得到九只股票的代码:

然后获取2014-12-01至2016-12-01上证指数的历史行情数据:

引入matplotlib模块:

二、对比上证指数每日最低价和各只低价股每日最低价的价格走势

得到以下图表:

看两年的最低价走势,与上证大盘走势最不吻合的股票有:601258、600231、601880、600401

三、对比各股历史平均成交量

得到如下柱状图:

由上图可知以下信息:

  • 两年平均成交量约为100(万元)
  • 在其之上的股票有:600401、600307、600010
  • 两年平均成交量最低的为:600231

四、对比上证和各股两年涨跌幅

由上图可知:

  • 上证两年的涨跌幅为30%
  • 涨幅在此之下的股票有:601258、601005、600401

五、对比各股两年的平均换手率

由上图可知:

  • 两年平均换手率最高的为:601005重庆钢铁
  • 两年平均换手率最低的为:600022山东钢铁

嗯,简单的筛选就已经结束了,不知道你心里有没有心仪的低价股了?

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