廖雪峰历时3个月打磨出价值1980的数据分析课程,终终终于免费啦!

从各大招聘网站中可以看到,今年招聘信息少了很多,但数据分析相关岗位有一定增加,而数据分析能力几乎已成为每个岗位的必备技能

是什么原因让企业如此重视“数据人才”?
  • 伴随滴滴出行、智慧营销等的落地商用,部分企业尝到了数据带来的巨额红利,各大企业开始关注曾经“无用”的数据。
  • 如今,企业每天会产生海量的数据,BAT日均数据更是达到了PB级别。

因此,企业需要大量专业人才来分析挖掘数据的价值,以提升企业利润。所以市场上才会出现如此巨大的数据人才需求。可以说,数据分析将是每个从业者个人能力最重要的补充,也是BAT这类大公司急招人才的必备技能。

但是一提数据分析,很多人就觉得无从下手,知识点零散总是抓不住重点,学习起来相当吃力,常常毫无头绪,搞不清关键数据。

别急,这有一份由 开课吧 提供赞助,并由廖雪峰历时3个月精心打磨的《数据分析全套讲解》学习视频。本资料是最新升级版本,包含了 基础  进阶 两大部分内容,可帮你全面迅速提升数据分析技能,还能指导你用数据化思维工作,让分析有章可循。

这套全新的数据分析资料原价值1980元,现在小编为大家争取到了68个免费名额超额之后需要付费观看哦)。

(ps:篇幅原因只列出关键知识点,详细资料扫码领取)

一、基础篇-数据分析必备技能

本部分由浅入深系统化讲解,内容详尽,囊括了平时学习工作中经常用到的分析技能,特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。
  • 学完视频你将收获:
    1. 44个知识点纯干货内容,每天2小时,5天掌握数据分析必备技能。
    2. 对照自己掌握知识点进行查缺补漏,帮助你扫除知识盲区、重构知识体系。
  • 主要包含5个知识点:
    1. 基础-Excel数据可视化  
    Excel经典10种数据表;Excel函数offset的3种动态图表;Matplotlib 5个必会基础用法;Matplotlib 5种常用图表绘制;Matplotlib 2种三维图形绘制。
    2. 基础-Python数据可视化 
    JIEBA分词绘制词云图;Pandas中的绘图函数;统计与机器学习-散点图矩阵;统计与机器学习-逻辑回归;3步轻松绘制决策树    
    3. 进阶-使用SQL实现数据操作 
    SQL基础语法;SQL表连接;SQL普通函数;SQL窗口函数;SQL优化 
    4. 进阶-K-means聚类分析
    利用K-Means聚类分析做客户分群;利用客户关系模型对客户进行细分;3种工具快速实现客户价值分析;案例:互联网金融行业客户价值分析
    5. 高级-数据挖掘逻辑回归
    数据挖掘应用前景;逻辑回归预测算法;信用评分卡 ;建立评分模型流程和统计量;生成信用评分模型

二、进阶篇-常用数据分析方法论

本节内容介绍了验证分析与建模预测,理论与实战结合,特别适合缺少系统分析理论支撑或想深耕数据分析领域的人学习,对你进入大厂或者从事数据工作会有不少帮助。
  • 学完视频你将收获:
    1. 全面掌握主流的数据分析模型和方法。
    2. 指导大家如何在工作中高效地输出一份有价值的数据分析报告。
  • 主要包含6个知识点:
    1. 数据集中趋势 
    数理统计基础之均值、中位数、众数、三者之间的关联与对比
    2. 假设检验 
    推论统计之假设检验概念;小概率事件;P-Value与显著性水平;假设检验步骤 
    3. 多元线性回归程序与可视化 
    Python实现多元线性回归;3D可视化拟合效果
    4. 逻辑回归模型 
    模型简介;分类思想;sigmoid函数  
    5. 分类模型评估指标 
    分析模型评估之正确率、精准率、召回率、F1调和平均值
    6. 数据分析基本流程之AQI分析与预测 
    数据分析基本流程;流程对比理解 
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