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Python快速搭建会学习的微信聊天机器人

• By 州的先生 on 2024年5月2日

最近微软小冰和QQ小冰又火了一把，对于聊天机器人大家都是很有兴趣。
今天分享一个快速搭建的微信聊天机器人。
依赖于两个开源项目：

• ChatterBot 一个基于机器学习的聊天机器人
• ItChat 微信号接口

原理：
1、利用ItChat模块对微信号进行登录和消息接收的发送
2、将接收到的消息使用ChatterBot进行学习，将学习的结果作为消息来回复。

代码如下：

import itchat  from chatterbot import ChatBot  from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer  deepThought = ChatBot("deepThought")  deepThought.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)  # 使用中文语料库训练它  deepThought.train("chatterbot.corpus.chinese")     @itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)  def text_reply(msg):      response = deepThought.get_response(msg['Text'])      print("from",msg['FromUserName'],msg['Text'])      print("to",response)      itchat.send(msg=str(response),toUserName=msg['FromUserName'])    itchat.auto_login(enableCmdQR=True)  itchat.run()

运行程序，出现微信二维码，扫码进行登录：

然后就可以进行聊天了，机器人回复的消息依赖于ChatterBot的中文语料库进行学习，初期可能会前言不搭后语，随着聊天的对话训练，语料库会越来越丰富，回答的消息也会越来越准确，当然前提是进行了正确的训练，不然，你的微信机器人可能会学坏，可能会变污…………嗯，变污…………。

一个简单的微信聊天机器人Demo就完成了，大家可以基于此进行扩展和丰富。

知乎上有人说，这是无聊到爆的一个教程…………嗯，其实这不是一个教程，个人的日常编程记录而已……而已

最后，感谢个人浪费自己的时间阅读此文，谢谢！